NTTドコモは、東京無線協同組合、富士通、富士通テンと協力して、タクシーの需要をリアルタイムに予測する「移動需要予測技術」を開発し、6月1日から実証実験を開始しました。ドコモでは「世界で初めて交通網の効率化を目指す実験」としています。「移動需要予測技術」は、現在から30分後、タクシーがどの程度利用されるか、その需要を予測するという技術です。推測に使用されるのは、NTTドコモの携帯電話の利用状況をもとにした人口統計と、東京無線のタクシー運行データ、気象データ、店舗などの施設情報です。それらのデータを機械学習などの人工知能技術を用いて予測モデルを作るということです。実験では、タクシーの運転手へ、音声や文字、タブレットの地図などを通じて予測データを提供します。実際に運用することで、有効に機能するかどうかチェックするのです。なおタクシー車両の運行データは富士通テンの配車システムと、富士通の位置情報サービス基盤「SPATIOWL（スペーシオウル）」によって収集されます。ドコモでは、海外からの来日観光客が増えて、交通へのニーズが高まると指摘しています。その一方で、少子高齢化でタクシードライバーのなり手が将来減少する可能性もあり、「移動需要予測技術」を実用化して、適切にタクシーを供給できる環境作りの一助になるとしているのです。